Rehaussement de la classification textuelle d'une base de données photographiques par son contenu visuel

Sabrina Tollari
Sous la direction de Hervé Glotin et Jacques Le Maitre
Laboratoire SIS - Equipe Informatique

Mémoire de DEA 2003 : PDF PS et soutenance PPT

Résumé:

Ce travail consiste en une expérience ayant pour objectif de tester l'existence d'une cohérence entre l'indexation textuelle (un ensemble de mots-clés) d'une image et son indexation visuelle (attributs de couleurs et de formes). Cette expérience est menée sur un corpus de photos de presse indexées manuellement par un ensemble de mots-clés extraits d'un thésaurus structuré hiérarchiquement. Elle consiste à établir une classification de référence de ces photos à partir de leur indexation textuelle, considérée comme pertinente, puis à construire des indices textuels et visuels caractérisant ces classes et enfin à utiliser ces indices pour évaluer les performances obtenues par une recherche d'images combinant description textuelle et description visuelle. Nous obtenons par cette fusion 54% de gain de classification par rapport à l'information textuelle seule.